The contributions of lexical analysis in the study of learning situations in STEM

ALEXANDRE BOOMS, FABIEN EMPRIN

Abstract

Didactics research methods often rely on verbal exchanges to analyze classroom situations, resulting in large text corpora that can be difficult to process. This paper presents a method that partially automates this type of corpus analysis, thereby facilitating data access and enhancing its reliability for researchers. We describe a procedure based on the concept of didactic episodes, followed by data processing using the Reinert method. We test this approach on a corpus from various STEM disciplines in a sixth-grade level. We show that each didactic episode typically contains a  specific “lexical world” determined by the Reinert method, distinct from others within the same learning sequence. These results lead us to introduce an analytical concept: didactic robustness. This concept enables researchers to evaluate how well a didactic episode reflects the intended learning objectives and allows comparisons within STEM didactics.

Keywords

Didactics, methodology, content analysis, qualitative analysis, statistical analysis

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DOI: https://doi.org/10.26220/mje.5644

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Mediterranean Journal of Education | ISSN: 2732-6489 |  Department of Educational Sciences and Early Childhood Education - University of Patras.

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